Рекомендации статей и гайдов, а не только товаров
ИИ подбирает статьи, обзоры и инструкции под интересы конкретного покупателя — так же, как рекомендует похожие товары. Помогает удержать внимание, довести до покупки и укрепить доверие к экспертизе магазина.
Что умеет
Персональная подборка
Список статей подстраивается под историю просмотров и интересы конкретного покупателя.
Рекомендации в карточке товара
К товару показываются релевантные гайды и обзоры — «как выбрать», «как использовать».
Похожие статьи
Векторный поиск находит статьи, близкие по смыслу, а не только по тегам и категориям.
Рекомендации в блоге
В конце статьи — подборка похожих материалов и релевантных товаров из каталога.
Готовый виджет
Блок рекомендаций встраивается JS-скриптом и наследует стиль вашего сайта.
Аналитика вовлечённости
В кабинете видно, какие статьи чаще всего приводят к покупке.
Как это работает
Синхронизация контента
Подключаем статьи и страницы блога через API, RSS или фид.
Векторизация контента
ИИ строит смысловое представление каждой статьи — по тексту и теме.
Подбор рекомендаций
Система находит близкие по смыслу материалы и связывает их с товарами каталога.
Персонализация выдачи
Порядок рекомендаций подстраивается под поведение конкретного покупателя.
Частые вопросы
Работает ли это без товарных рекомендаций?
Учитываются ли теги и категории блога?
Как рекомендации попадают на сайт?
Другие возможности SenseSearch
Попробуйте Контентные AI-рекомендации в деле
Демо-доступ на 14 дней бесплатно — покажем продукт на вашем каталоге.